Superkrefter forGoogle Docs

Innledning

I denne oppgaven vil jeg analysere hvordan sosiale medier har endret måten vi konsumerer nyheter på. Forskning viser at stadig flere får nyhetene sine fra plattformer som Facebook og Instagram (Karlsen, 2021).

Studier har dokumentert at algoritmene på disse plattformene kan skape såkalte "filterbobler" der brukerne primært eksponeres for innhold som bekrefter deres eksisterende synspunkter.

Teoretisk rammeverk

Pariser (2011) introduserte begrepet filterboble for å beskrive hvordan personaliserte algoritmer kan begrense vår tilgang til mangfoldig informasjon. Dette har betydelige implikasjoner for den offentlige samtalen.

Videre argumenterer (Sunstein, 2017) for at ekkokamre kan føre til økt polarisering i samfunnet, da mennesker i mindre grad konfronteres med motstridende perspektiver.

Metode og Analyse

For å undersøke disse fenomenene har jeg gjennomført en kvalitativ studie basert på dybdeintervjuer med 15 norske studenter i alderen 20-25 år. Målet var å forstå deres nyhetskonsum og bevissthet rundt algoritmisk kurasjon.

Resultatene viser at de fleste informanter er klar over at sosiale medier bruker algoritmer for å personalisere innholdet, men få har reflektert over de potensielle negative konsekvensene dette kan ha for demokratiet og ytringsfriheten.

Konklusjon

Funnene i denne studien understreker viktigheten av mediekompetanse og kritisk tenkning i en tid hvor algoritmer i stor grad styrer hvilken informasjon vi eksponeres for.